INTRODUCTION TO QUANTUM INFORMATION THEORY
Learning Goals
Program in pills
Il corso si suddivide in quattro parti. La prima affronta l'entanglement quantistico e la completa positività, con un focus sulle mappe completamente positive e sull'entropia di von Neumann. La seconda parte introduce la teoria dell'informazione classica, includendo concetti come l'entropia di Shannon e i teoremi di Shannon sulla capacità di trasmissione. La terza parte si concentra sull'entropia quantistica e sui canali quantistici, con discussioni sulle loro differenze e analogie con i concetti classici. Infine, l'ultima parte del corso esplora il machine learning, sia classico che quantistico, discutendo l'utilizzo degli aspetti quantistici come sovrapposizione lineare ed entangolamento degli stati.
Area
Discipline matematiche, fisiche e informatiche
Curriculum
QUANTUM COMPUTING
Curriculum
MODELING AND DIGITAL TWINS
Curriculum
HPC AND DATA ENGINEERING
SSD
ECTS
Semester
Lecturers
Benatti Fabio